Interoperabilnost podatkovnih prostorov za javne storitve
  • Mentor: izr. prof. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Področje: Interoperabilnost, digitalna preobrazba
  • Opis: Preučite evropski okvir interoperabilnosti (European Interoperability Framework) in koncept skupnih evropskih podatkovnih prostorov. Analizirajte tehnične in semantične ovire pri izmenjavi podatkov med javnimi institucijami (npr. med zdravstvom in socialnim varstvom) ter zasnujte in implementirajte prototip vmesnika (API), ki omogoča interoperabilno izmenjavo podatkov po standardu (npr. FHIR, SEMIC).
Interoperabilnost pametnih mest po ogrodju EIF4SCC
  • Mentor: izr. prof. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Področje: Interoperabilnost, pametna mesta
  • Opis: Analizirajte European Interoperability Framework for Smart Cities and Communities (EIF4SCC, DG DIGIT/DG CONNECT) in Minimal Interoperability Mechanisms (MIMs), ki jih uporablja za zagotavljanje interoperabilnosti med storitvami pametnih mest. Kot izhodišče si oglejte objavljene use case-e (npr. za mesta Atene, Ljubljana, Lyon) in izberite konkretno storitev pametnega mesta (npr. promet, javna razsvetljava, okoljski senzorji), za katero ocenite skladnost z EIF4SCC po posameznih ravneh interoperabilnosti. Predlagajte in implementirajte tehnično izboljšavo (npr. skupni podatkovni model, API po MIMs specifikaciji), ki odpravi ugotovljeno vrzel.
Uporabniku usmerjeno oblikovanje razlagljive umetne inteligence (Explainable AI) v javnih storitvah
  • Mentor: izr. prof. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Področje: Umetna inteligenca, uporabniška izkušnja
  • Opis: Raziščite metode razlagljive umetne inteligence (XAI) in njihovo razumljivost za končne uporabnike brez tehničnega predznanja. Zasnujte uporabniški vmesnik, ki laično razlaga odločitve UI sistema v izbrani javni storitvi (npr. e-uprava, socialni transferji), ter izvedite uporabniško študijo za merjenje zaupanja in razumevanja pred in po uvedbi razlage.
Povezave satelitov direktno na mobilne telefone
  • Mentor: prof. dr. Andrej Kos, prof. dr. Boštjan Batagelj
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Satelitska komunikacija
  • Opis:
    Povezave satelitov direktno na mobilne telefone:
    – Pregled satelitskih sistemov
    – Kaj je to D2D?
    – Kakšne tehnološke možnosti obstajajo?
    – Pregled ponudnikov mega NGSO konstalacij (npr. Starlink, ..)
    – Tehnološke novosti
    – Katere storitve ponujejo?
    – Kakšne KPIje imejo (prenosne hitrosti, zakasnitve, moči na satelitu in terminalih na zemlji, podpora množičnemu IoT?)
    – Frekvence namenjena za te storitve?
    – Pregled točk za Svetovno radisjko konferenco WRC–27 povezano s to tematiko
Uporaba umetne inteligence pri prepoznavanju in preprečevanju dezinformacij na spletu
  • Mentor: izr. prof. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Aplikativna UI
  • Opis: Dezinformacije, kot so lažne novice in zavajajoči podatki, postajajo vse večji problem v sodobni informacijski družbi, zlasti zaradi hitrega širjenja preko družbenih omrežij in digitalnih platform. Cilj diplomske naloge je raziskati, kako lahko umetna inteligenca (UI) pomaga pri prepoznavanju in preprečevanju dezinformacij. V okviru naloge je potrebno pregledati obstoječe rešitve UI za boj proti dezinformacijam, analizirati učinkovitosti teh rešitev pri prepoznavanju lažnih novic in dezinformacij ter predstaviti možnosti za izboljšanje tehnik in algoritmov za boljšo natančnost prepoznavanja.
Pametna mesta: Vloga umetne inteligence pri izboljšanju kakovosti življenja v urbanih okoljih
  • Mentor: izr. prof. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Aplikativna UI
  • Opis: Cilj diplomske naloge je raziskati, kako lahko umetna inteligenca prispeva k razvoju pametnih mest, z izboljšanjem upravljanja z mestnimi viri, optimizacijo prometa, energetike ter povečanja varnosti prebivalcev. Analizirajte konkretne primere uporabe, kot so pametni prometni sistemi, prediktivno vzdrževanje infrastrukture in sistemi za spremljanje okolja.
Umetna inteligenca v izobraževanju: Priložnosti in izzivi za personalizirano učenje
  • Mentor: izr. prof. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Aplikativna UI
  • Opis: Analizirajte uporabo umetne inteligence v izobraževanju, zlasti njen potencial za personalizacijo učnih načrtov in prilagoditev učnih vsebin posameznim učencem. Naloga naj vključuje pregled obstoječih rešitev UI za personalizirano učenje, kot so adaptivni učni sistemi in inteligentni tutorji.
Konfiguracija omrežja s ChatGPT
  • Mentor: doc. dr. Matevž Pustišek
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: mrežja in AI
  • Opis: Analizirajte arhitekture in metode, ki se uporabljajo za konfiguracijo omrežij z LLM (na primer ChatGPT. Za konkretno kompleksno konfiguracijo omrežja izvedite celoten proces.
5G za nezemeljska omrežja
  • Mentor: prof. dr. Andrej Kos
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Omrežja
  • Opis: Analizirajte arhitekture in uporabo 5G na področju nezemeljskih omrežij (Non-Terrestrial Networks – NTN).
Usmerjanje med operaterji
  • Mentor: prof. dr. Andrej Kos
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Omrežja
  • Opis: Analizirajte arhitekture in tehnologje za umerjanje prometa med operaterji (bgp, rkpi, bgp community).
Varnost omrežnih naprav v času kvantnega računalništva
  • Mentor: dr. Andrej Kos
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Omrežna varnost
  • Opis: Analizirajte odpornost varnostnih mehanizmov v omrežnih naprav v času kvantnega računalništva.
Block chain identity
  • Mentor: dr. Matevž Pustišek, dr. Urban Sedlar, dr. Andrej Kos
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Block-chain
  • Opis: Analizirajte področji bločnih verig in upravljanja identitete. Vzpostavite prototipno rešitev za upravljanje identitete s pomočjo bločnih verig
Umetna inteligenca in omrežna varnost
  • Mentor: doc. Dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Opis: Uporaba umetne inteligence in strojnega učenja za zagotavljanje omrežne varnosti (npr. preprečevanje DDoS z ML)
Strojno učenje in nadzor omrežij
  • Mentor: doc. Dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Opis: Uporaba strojnega učenja za nadzor in upravljanje omrežij (detekcija tipa prometa, adaptiven QoS, auto-VLAN segmentacija, alarmiranje ob anomalijah, ipd.)
Orodja za etično hekanje v programskem jeziku Python
  • Mentor: doc. dr. Urban Sedlar ali prof. Andrej Kos
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Kibernetska varnost
  • Opis: Preučite vidike etičnega hekanja in kibernetske varnosti nasploh. V programskem jeziku Python izdelajte orodja, ki izvajajo penetracijske teste in prikazujejo ranljivosti sistemov, omrežij, protokolov in naprav.
Operacijski sistem Kali – ultimativno orodje za etično hekanje
  • Mentor: doc. dr. Urban Sedlar ali prof. Andrej Kos
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Kibernetska varnost
  • Opis: Umestite operacijski sistem Kali v področje kibernetske varnosti ter ga primerjajte z drugimi podobni orodji. Uporabite vgrajena Kali orodja za etično hekanje domačega omrežja in končnih naprav ter pripravite priporočila, kako zaščitimo lastne naprave in omrežje v globalnem kibernetskem prostoru.
Trajnejši svetovni splet prihodnosti
  • Mentor: doc. dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Prihodnji internet
  • Opis: Svetovni splet se danes razvija skoraj izključno pod taktirko oglaševalcev. Preučite alternativne možnosti za izvedbo bolj trajnega in robustnega svetovnega spleta (npr. Gemini, IPFS, PDF publishing, ipd.), ki se borijo proti nenadzorovani širitvi funkcionalnosti brskalnikov in povečevanju ranljive površine aplikacij, ter onemogočajo agresivno črpanje podatkov o uporabnikih za namene oglaševanja, spreminjanje vsebine brez sledljivosti, ipd.
Komunikacija na velike razdalje z nizkimi signali
  • Mentor: dr. Janez Bešter, somentor: dr. Andrej Štern
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Radijske komunikacije
  • Opis: Radijske komunikacije uspešno delujejo le do določenega nivoja signala. V primerih, kjer so signali res nizki (npr. pri odbojih od ionosfere, povezavah z oddaljenimi sateliti) se uporabljajo posebni postopki izvornega in kanalskega kodiranja, ki zagotavljajo uspešen sprejem signala. Na konkretnem primeru (npr. WSPR, FT8) podajte gradnike komunikacijske verige in ocenite zmogljivost zveze.
Uporaba tehnologije internet stvari za pametno vinogradništvo
  • Mentor: doc. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Internet stvari
  • Opis: Digitalne tehnologije, vključno z Internet Stvari (IoT), lahko vinogradnikom prinesejo koristne rešitve in jim pomagajo pri pametnem odločanju, ki temelji na podatkih za prilagoditev načina proizvodnje v vinogradih. Koncept »pametnih vinogradov« tako vključuje nova merilna orodja, ki omogočajo zbiranje množice podatkov zahvaljujoč uporabi nizko energijskih brezžičnih senzorjev. Koncept predstavlja temelj prognostičnega kmetijstva, ki temelji na opazovanju in merjenju okoljskih podatkov za optimizacijo pridelave rastlin in zmanjšanje negativnih vplivov na okolje. Brezžični senzorji bodo nameščeni v osrčju »pametnih vinogradov«, neposredno v tleh, na strojni kmetijski mehanizaciji, oziroma kot centralna senzorična postaja, od koder se bodo podatki shranjevali na centralnem strežniku za shranjevanje in obdelavo. V okviru naloge je potrebno zbrane podatke ustrezno sortirati, obdelati in analizirati ter jih na uporabniku prijazen in razumljiv način z uporabo atraktivnih vizualizacij predstaviti vinogradnikom. Delo bo potekalo v okviru projekta Smart Agro Grape.
Uporaba digitalnih tehnologij v izobraževalnem procesu
  • Mentor: doc. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Digitalne tehnolologije
  • Opis: Digitalne tehnologije so postale del našega vsakdana na skoraj vseh področij. Tudi na področju vzgoje in izobraževanja. V okviru diplomske naloge je potrebno narediti pregled digitalnih tehnologij, ki se že oziroma se lahko uporabljajo v učilnicah, predvsem v nižjih razredih osnovne šole. Pričakuje se tudi izdelava digitalnega učnega pripomočka za učenje pri izbranem predmetu.
Uporaba digitalnih tehnologij v kulturnih ustanovah
  • Mentor: doc. dr. Emilija Stojmenova Duh
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Digitalne tehnolologije

Opis: Digitalne tehnologije so postale del našega vsakdana na skoraj vseh področij. Tudi na področju kulture. V okviru diplomske naloge je potrebno narediti pregled digitalnih tehnologij, ki se že oziroma se lahko uporabljajo v muzejih in galerijah. Pričakuje se tudi izdelava pilotne rešitve za digitalizacijo vsebin v izbrani kulturni ustanovi.

Lociranje naprav LoRaWAN
  • Mentor: Luka Mali
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Internet stvari
  • Opis: Z razvojem interneta stvari se povečuje potreba po določanju lokacije naprav z majhno porabo energije, med katere sodijo tudi naprave LoRaWAN. Cilj naloge je pregledati in primerjati metode za lociranje naprav LoRaWAN ter preučiti njihovo natančnost, omejitve in zahteve glede omrežne infrastrukture. Predstaviti klasične lokacijske metode, kot sta trilateracija na podlagi moči sprejetega signala (RSSI) in triangulacija na podlagi kota prihoda signala. Obravnavati določanje lokacije na podlagi časovnih razlik prihoda signala (TDoA) v omrežjih LoRaWAN ter zahteve glede časovne sinhronizacije prehodov. Preučiti tudi novejše pristope, kot so metode radijskih prstnih odtisov in uporaba strojnega učenja za ocenjevanje lokacije. Rezultat naloge bo prototipna implementacija izbranih metod s primerjavo njihove uspešnosti v preizkusnem okolju.
Razvoj naprave IoT za zaznavanje zvokov divjih živali z uporabo strojnega učenja na robu
  • Mentor: Luka Mali
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Internet stvari
  • Opis: Spremljanje zvokov divjih živali omogoča preučevanje njihove prisotnosti in aktivnosti ter prispeva k spremljanju biotske raznovrstnosti. Cilj naloge je razviti napravo IoT za zaznavanje in prepoznavanje zvokov divjih živali z uporabo strojnega učenja na robu (angl. Edge AI). Predstaviti tehnologije za zajem in obdelavo zvoka ter preučiti možnosti izvajanja modelov strojnega učenja na napravah z omejenimi pomnilniškimi, procesorskimi in energijskimi viri. Za brezžični prenos podatkov o zaznanih živalih uporabiti tehnologijo LoRaWAN, ki sodi med tehnologije prostranih omrežij z majhno porabo energije. Analizo zvoka izvajati neposredno na napravi ter po omrežju pošiljati rezultate prepoznavanja in izbrane spremljajoče podatke. Ovrednotiti natančnost prepoznavanja, odzivni čas, porabo energije in zanesljivost prenosa podatkov. Rezultat naloge bo prototipna naprava s preizkusom delovanja v izbranem okolju in oceno njene uporabnosti za spremljanje divjih živali.
Omrežje Meshtastic za namen zaščite in reševanja
  • Mentor: Luka Mali
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Internet stvari
  • Opis: Ob naravnih nesrečah in izpadih komunikacijske infrastrukture se pojavlja potreba po rešitvah, ki omogočajo izmenjavo informacij neodvisno od mobilnih omrežij in interneta. Cilj naloge je preučiti možnosti uporabe omrežja Meshtastic za kritične komunikacije v izrednih razmerah. Predstaviti zasnovo in delovanje omrežja ter uporabljene strojne in komunikacijske tehnologije s poudarkom na tehnologiji LoRa. Preučiti doseg, zanesljivost prenosa sporočil, porabo energije in varnost komunikacije ter opredeliti omejitve uporabe. Rezultat naloge bo prototipna vzpostavitev omrežja Meshtastic s preizkusom delovanja v različnih okoljih in priporočili za njegovo uporabo kot dopolnilnega sistema za kritične komunikacije.
Penetracijski testi IoT
  • Mentor: dr. Andrej Kos, dr. Matevž Pustišek
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Opis: Analizirajte in preizkusite metode in orodja za penetracijske teste platform in/ali naprav IoT (primer: OWASP testing project).
Prihodnji internet
  • Mentor: dr. Andrej Kos, dr. Matevž Pustišek, dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Prihodnji internet
  • Opis: Nova generacija interneta je bila načrtovana kot medplanetni internet, sestavljen iz niza omrežnih vozlišč, ki lahko komunicirajo med seboj, z decentralizirano zasnovo. Ker so zakasnitve v tovrstnih komunikacijah so velike, je zato potreben nov nabor protokolov in tehnologij. Danes pa je vse več aplikacij, ki potrebujejo decentralizirano infrastrukturo in toleranco na zakasnitve, kot so na primer aplikacije na osnovi tehnologij blokovnih verig, tako da je nova generacija interneta potrebna tudi v ta namen. Preučite nove genereracije interneta ter vzpostavite prototipno decentralizirano omrežje, ki lahko deluje tudi v primeru večjih zakasnitev (npr. brez DNS).
Forenzika in nadzor obstoječih ter novih omrežij
  • Mentor: dr. Andrej Kos
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Kibernetska varnost
  • Opis: Raziščite pomen omrežne forenzike, spremljanja omrežij ter preprečevanje kibernetskih napadov. Posebno pozornost namenite SDN-ju. Možne tematike: intusion detection, denial of service, detekcija napadov v IoT/M2M
Varnostni mehanizmi terminalne opreme
  • Mentor: doc. Dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Opis: Pregled varnostnih mehanizmov sodobne terminalne opreme (mobilni telefoni, tablice) in mobilnih OS v kontekstu aplikacij, ki delajo z varnostno občutljivimi podatki
Pregled praks zaščite in reševanja
  • Mentor: doc. Dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Opis: Raziskava sodobnih poslovnih modelov mobilnih in spletnih aplikacij za zaščito in reševanje (primeri: iHelp, klic v sili, imenik naprav AED, posredovanje pager sporočil na mobilne naprave, ipd.)
Cloud in fog computing za zaščito in reševanje
  • Mentor: doc. Dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Opis: Uporaba oblačne in fog arhitekture za zagotavljanje visoke razpoložljivosti aplikacij na primeru področja zaščite in reševanja
Analiza in vizualizacija za zaščito in reševanje
  • Mentor: doc. Dr. Urban Sedlar
  • Opis: Postopki in scenariji za analizo in vizualizacijo velike količine podatkov v storitvah zaščite in reševanja
Blockchain-defined networking
  • Mentor: doc. Dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Opis: Blockchain-defined networking – zagotavljanje omrežnega dostopa, AAA, konfiguracija SDN in VNF na osnovi blokovnih verig
Hrbtenična operaterska omrežja
  • Mentor: dr. Andrej Kos
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Omrežja
  • Opis: Analizirajte koncepte, arhitekture in tehnologije za sodobna operaterska hrbtenična omrežja. V virtualnem okolju vzpostavite prototipno omrežje.
Porazdeljena socialna omrežja
  • Mentor: doc. dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Prihodnji internet
  • Opis: Danes prevladujejo centralizirana socialna omrežja, kjer uporabnik nima nobenega nadzora nad svojimi podatki in poslovnim razmerjem. Proti temu se bori množica porazdeljenih socialnih omrežij, ki vračajo kontrolo v roke uporabnika (Diaspora, Mastodon, Twister, PixelFed). Analizirajte delovanje in arhitekturo izbranega porazdeljenega socialnega omrežja, ter ga primerjajte s klasično centralizirano različico. Navedite prednosti in slabosti, ter povzemite izkušnje s stališča uporabnika.
Decentralizirane (peer-to-peer) aplikacije
  • Mentor: doc. dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Prihodnji internet
  • Opis: Porazdeljene aplikacije (peer-to-peer) so izjemno robustne, skalabilne, demokratične in odporne na cenzuro. Analizirajte arhitekturo in delovanje izbrane decentralizirane (p2p) aplikacije (PeerTube, Inter-planetary File System, BitTorrent, Matrix, ipd.). Preučite omrežne in aplikacijske vidike.
Uporaba človeških možganov v informacijskih sistemih
  • Mentor: doc. dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Prihodnji internet
  • Opis: Človeški možgani so še vedno najboljši sistem za prepoznavanje vzorcev in logično sklepanje. Preglejte primere in aplikacije neposredne uporabe človeških možganov (t.i. Human-in-the-loop) za odkrivanje vzorcev in reagiranje v informacijskih sistemih in različnih kontrolnih zankah. Napravite tudi pregled in primerjavo primernih modalnosti (vizualizacija, soundifikacija, haptic feedback) in vhodno/izhodnih enot za širokopasovno komunikacijo z možgani.
Pregled in analiza varnostnih mehanizmov aplikacij
  • Mentor: doc. dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Kibernetska varnost
  • Opis: Analizirajte varnostne mehanizme izbrane popularne spletne ali mobilne aplikacije, ki se dotikajo področij varne hrambe podatkov (ali je možen nepooblaščen dostop in spreminjanje lokalnih podatkov aplikacije) in varne komunikacije (možnost izvedbe napada s prestrezanjem, možnost ponavljanja zahtev, ipd.). Če vam je področje blizu, lahko delo nadgradite tudi s tehnikami vzvratnega inženiringa.
Sistemi za izboljšanje kognitivnih zmožnosti
  • Mentor: doc. dr. Urban Sedlar
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Interakcija človek-stroj
  • Opis: Ena od možnih protiuteži umetni inteligenci, ki pogosto deluje kot črna škatla, je povečevanje sposobnosti človeka. Preučite področje kognitivnega izboljševanja (Cognitive Augmentation) in ojačevanja inteligence (Intelligence amplification, IA) s sodobnimi tehnologijami. Klasificirajte in primerjajte različne tehnologije (mobilne terminale, nosljivo elektroniko, vsadke) in predstavite različne scenarije uporabe.
Komunikacija C-V2X med vozili
  • Mentor: dr. Janez Bešter, somentor: dr. Andrej Štern
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Inteligentni transportni sistemi
  • Opis: Preučite razvoj mobilnih omrežij in storitev za namene komunikacije med vozili in infrastrukturo C-V2X, predstavite aktualno stanje razvoja tehnologije v omrežjih 5G in naprej.
Storitve C-ITS v mestnih okoljih
  • Mentor: dr. Janez Bešter, somentor: dr. Andrej Štern
  • Stopnja: diploma ali magisterij
  • Področje: Inteligentni transportni sistemi
  • Opis: Preučite posebnosti vpeljave naprednih kooperativnih inteligentnih transportnih storitev (C-ITS) v mestnih okoljih. Na konkretnih primerih storitvenih področij ocenite prednosti njihove vpeljave.